تتسابق الشركات لتوظيفهم.. هذه الجامعات تؤهلك لتصبح عالم بيانات
"البيانات هي النفط الحديث"أصدر موقع "لينكد إن" نهاية عام 2017 تقريره عن الوظائف الناشئة في الولايات المتحدة بناء على بيانات تخص الموقع نفسه، وأعلن في هذا التقرير أن الوظائف الأكثر طلبا في الموقع شملت مهندسي تعلم الآلة وعلماء البيانات ومهندسي البيانات الضخمة، وأشار أيضا إلى أنه بحلول عام 2026 سيشهد سوق الوظائف زيادة في عدد الوظائف يصل إلى 11.5 مليون وظيفة وذلك استنادا إلى إحصائيات مكتب إحصاءات العمل في الولايات المتحدة، وبحسب الموقع فإن منصب عالم البيانات شهد نموا بمقدار 650% منذ عام 2012، وهي ثاني أسرع الوظائف الناشئة نموا خلال الفترة (2012-2017)
سارعت جامعات عدة حول العالم بأخذ زمام المبادرة نحو توظيف التعليم الأكاديمي في تلبية متطلبات سوق الوظائف مستقبلا، وذلك من خلال إعداد برامج أكاديمية ذات جودة مرتفعة قادرة على تزويد السوق بالخبراء والمتخصصين في علم البيانات، أبرز هذه الجامعات جامعة روشستر (University of Rochester) – الولايات المتحدة، وجامعة نيويورك (New York University) – الولايات المتحدة، و"جامعة وارويك" (University of Warwick) – المملكة المتحدة، فكيف صممت برامجها؟ وما الفرص المتاحة لطلبة هذه البرامج؟
جامعة روشستر
يصنف موقع "تايمز هاير إديوكيشن" (Times Higher Education) جامعة روشستر في المرتبة 51 بين الجامعات الأميركية وفي المرتبة 153 في قائمته لأفضل الجامعات عالميا لعام 2018، وهي من أوائل الجامعات التي بادرت بتقديم برنامج متخصص في علم البيانات لمرحلة البكالوريوس، إضافة إلى برنامج آخر لدرجة الماجستير في معهد جورج لعلم البيانات في كلية الفنون والعلوم التابعة للجامعة.
جامعة روشستر
برنامج البكالوريوس:
يعرض المعهد برنامج البكالوريوس في علم البيانات بمنهاجين وخطتين دراسيتين مختلفتين، الأول مصمم للحصول على درجة "بكالوريوس العلوم في علم البيانات" (BS in data science)، والثاني للحصول على درجة "بكالوريوس الفنون في علم البيانات" (BA in data science)، ويتمثل الاختلاف بين البرنامجين في كون البرنامج الأول موجها للطلبة المهتمين بالبحوث الأكاديمية أو الراغبين بالعمل في المجال الأكاديمي أو الصناعة، بينما يناسب البرنامج الثاني الطلبة ذوي الاهتمامات متعددة الاختصاصات الذين يخططون لدراسة برامج مزدوجة التخصصات أو للعمل في مجالات ذات صلة أو في الصناعة، وبالتالي فإن كلًّا من البرنامجين يختلف في متطلبات الدرجة الأكاديمية.
تتضمن الخطة الدراسية لكل برنامج مقررات تحضيرية لتأسيس المعرفة اللازم توفرها لدى الطلبة قبل البدء بالتعمق في علم البيانات، ومقررات رئيسية، ومقررات تخصصية، إضافة إلى موضوعات في العلوم الاجتماعية والإنسانيات، وبالنسبة للمقررات التحضيرية فهي مقسمة إلى مقررات إجبارية مثل: علم البرمجة، وعلم بنية البيانات، ومقررات اختيارية مثل: التفاضل، أما المقررات الرئيسية فهناك مجموعة من المقررات الاختيارية المقسمة ضمن مجموعات من بينها: الجبر الخطي والمعادلات التفاضلية، الإحصاء التطبيقي للعلوم الفيزيائية والبيولوجية، إلى جانب مجموعة إجبارية حول موضوعات كنظم قواعد البيانات، وتنقيب البيانات، والذكاء الاصطناعي.
وتتضمن المجالات التخصصية التي يُسمح للطلبة بالتركيز عليها خلال دراستهم: علم الأحياء، والاقتصاد والأعمال، وعلم الحاسوب والإحصاء والرياضيات، والعلوم الإدراكية، والعلوم السياسية، والعلوم البيئية وغيرها، وقد يتطلب أي من هذه التخصصات أن يلتحق الطالب بمقررات إلكترونية تأسيسية، كما يُلزَم الطلبة الراغبون في الحصول على درجة بكالوريوس العلوم بدراسة مقررات تكميلية أيضا في موضوعات كنظرية الاحتمالات والإحصاء الرياضي، وتعلم الآلة، وأدوات علم البيانات، وتختتم الخطة الدراسية للبرنامج بمشروع تطبيقي عملي يتيح للطلبة العمل في مشاريع ضمن تخصصهم لدى الشركات المضيفة، وسيعمل الطالب ضمن فرق في هذه المؤسسات من أجل فهم بيئة الأعمال وكيفية تحليل البيانات وحل المشكلات التي يمكن أن تواجه هذه المؤسسات، وتُعدّ المشاركة في المشروع التطبيقي متاحة للطلبة المتفوقين فقط.
بعد التخرج في البرنامج يصبح الخريج قادرا على العمل عالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندسا لدى شركات في قطاعات التكنولوجيا، والرعاية الصحية، والتصنيع، والأعمال التجارية، والالتحاق بكلية دراسات عليا للالتحاق ببرنامج ماجستير، ويسمح للطلبة أيضا بإضافة سنة إلى خطة البرنامج لإكمال دراسة البرنامج لدى جامعة خارج الولايات المتحدة.
برنامج الماجستير:
يعرض المعهد أيضا برنامج "ماجستير العلوم في علم البيانات" (Master of Science in Data Science) الحاصل على اعتماد ولاية نيويورك، والموجه للطلبة الذين درسوا العلوم أو الهندسة أو الرياضيات أو العلوم ممن تتوفر لديهم خبرة في البرمجة، ويتطلب الدراسة لفصلين أو لثلاثة فصول بناء على عدد المقررات التي يدرسها الطالب خلال الفصل الدراسي وخلفيته الأكاديمية، فالطلبة الذين لديهم معرفة أكاديمية قوية في علوم الحاسوب والرياضيات سيدرسون البرنامج خلال فصلين فقط.
تضم الخطة الدراسية للبرنامج مقررا صيفيا للطلبة الذين لا تتوفر لديهم معرفة كافية بعلوم الحاسوب حول فن بنية البيانات، وسيتم إعلام الطلبة الذين يتعيّن عليهم الالتحاق بهذا المقرر من قِبل المعهد، ومقررات أساسية إجبارية تغطي تنقيب البيانات ونظم قواعد البيانات والأساليب الإحصائية.
يلتحق الطلبة أيضا في نهاية فترة الدراسة بمقرر عملي يُمكّنهم من العمل في مشاريع جارية ضمن تخصص علم البيانات لدى منظمات مضيفة، وسيعملون ضمن فرق تتولى مهمة إيجاد حل لمشكلات تواجهها هذه الصناعات باستخدام علم البيانات وتحليل البيانات، وسيتاح لهم أيضا اختيار مجالات تخصصية للتعمق فيها وذلك من خلال دراسة مقررات اختيارية، مثل: (الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة) في مجال الأساليب الإحصائية والحسابية، و(الإحصاء التطبيقي في العلوم الطبية الحيوية، وتحليل البيانات، ونظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة) ضمن مجال العلوم الصحية والعلوم الطبية الحيوية، و(بحوث التسويق، وإستراتيجة التسويق الرقمي، والاستدلال السببي) في مجال العلوم الاجتماعية والأعمال
يوفر المعهد للطلبة فرصا للحصول على عمل في مجال دراستهم لدى شركات ومنظمات حكومية وجامعات شهيرة من بينها: أمازون، جوجل، ماكنزي، معهد التحليلات الدفاعية، والمشاركة في مسابقة ضمن برنامج المنح التدريبية البحثية من مؤسسة العلوم الوطنية الأميركية للحصول على تدريب في بحوث البيانات في السلوك البشري وآلياته العصبية والإدراكية، حيث يحصل الفائزون على تدريب في مجالات علم البيانات وعلم الحاسوب والعلوم الإدراكية، وتدريب التطوير الوظيفي. 4
جامعة نيويورك
تميزت جامعة نيويورك ولسنوات عدة بكونها إحدى أفضل الجامعات على مستوى العالم في تصنيفات عدة من بينها تصنيف "كيو إس" (QS) العالمي الذي حصلت فيه على المرتبة 43 للعام 2019، وصنفها الموقع أيضا ضمن أفضل خمسين جامعة حول العالم في تخصصات الإحصاء وعلوم الحاسوب والتكنولوجيا، وضمن أكثر عشرين جامعة في العالم لعام 2018 من حيث إقبال المشغلين على توظيف خريجيها، وفي إطار جهود الجامعة في مجال علم البيانات فهي تنفذ مبادرة كبيرة في الإحصاء وعلم البيانات بهدف تعزيز الدور القيادي الذي تمارسه الولايات المتحدة في التدريب والبحوث المتخصصة في علم البيانات والبيانات الضخمة، أبرز أنشطة المبادرة إنشاء مركز جامعة نيويورك لعلم البيانات (NYU Center for Data Science) الذي يُعدّ مسؤولا عن إقامة فعاليات وأنشطة عدة أهمها تقديم برامج دراسية متخصصة في علم البيانات
الماجستير في علم البيانات:
يرى مركز الجامعة لعلم البيانات أن التدفق السريع والكبير للبيانات في هذا العصر سيفوق قدرة البشر على التعامل معه مما سيؤثر على قطاعات الأعمال والرعاية الصحية والعلوم وحتى على الحكومات، وهذا يتطلب تطوير أدوات تحليل آلية بواسطة خبراء وباحثين تتوفر لديهم المعرفة بهذا العلم والمهارات اللازمة للقيام بذلك، لذا صمم المركز وقدم برنامج "ماجستير العلوم في علم البيانات" (Master of Science in Data Science)، ويعرضه بخياري الدوام الكلي والدوام الجزئي، وبنمطين لبناء خطة الدراسة وإتاحة المجال لدراسة مجالات تخصصية.
يرحب المركز باستقبال طلبات المتقدمين من خريجي تخصصات مختلفة كالإحصاء وعلم الأحياء وعلم الحاسوب وعلم النفس والرياضيات والهندسة والاقتصاد والأعمال والفيزياء، لكنه يفضل ذوي الأداء الأكاديمي المرتفع في تخصصات الرياضيات وعلوم الحاسوب والإحصاء ومن تتوفر لديهم خبرة عملية في هذه المجالات.6
يشمل المنهج الدراسي عددا من المقررات الرئيسية مثل: مقدمة في علم البيانات، نظرية الاحتمالات والإحصاء في علم البيانات، تعلم الآلة، البيانات الضخمة، ومقررات اختيارية من بينها: التعلم العميق، الجبر الخطي والاستمثال، ويسمح للطلبة باختيار مسارات تخصصية لكل منها مقررات دراسية خاصة بها، وتشمل هذه المسارات: علم البيانات، البيانات الضخمة في علم البيانات، البيانات والرياضيات في علم البيانات، معالجة اللغات الطبيعية في علم البيانات، الفيزياء وعلم البيانات، الأحياء وعلم البيانات، المعلوماتية الطبية الحيوية وعلم البيانات، وتخصص الفترة الأخيرة من الدراسة لتنفيذ مشروع تطبيقي عملي يعمل الطلبة من خلاله على وضع المعرفة النظرية المكتسبة خلال دراستهم في الإطار التجريبي العملي وتطبيقها في حل مشكلات من العالم الواقعي. بإمكان الطلبة العمل بشكل منفرد أو ضمن مجموعات صغيرة، وسيعرض لهم المركز مجموعة من هذه المشكلات في بداية الفصل الدراسي ليختاروا المشكلات التي يودون حلها وذلك تحت إشراف مسؤول البرنامج، ويسمح للطلبة الملتحقين بالبرنامج بإتمام متطلباته الدراسية خلال فترة أقصاها خمس سنوات.
برنامج الدكتوراة:
أعلن مركز الجامعة لعلم البيانات حديثا عن برنامج دكتوراة مصمم للحصول على درجة "دكتوراة الفلسفة في علم البيانات" (PhD in Data Science) بهدف إعداد كوادر متفوقة قادرة على العمل في الصناعة وقيادة البحث الأكاديمي في علم البيانات، ويستقبل القسم طلبات المتقدمين من حملة البكالوريوس أو الماجستير في التخصصات ذات العلاقة كالرياضيات والإحصاء والهندسة وعلوم الحاسوب، والمتقدمين الذين تتوفر لديهم خبرة بحثية أو عملية في مجال علم البيانات، ويسمح باستقبال الطلبة من تخصصات أخرى شرط توفر خبرة دراسية لهم في التفاضل والإحصاء ونظرية الاحتمالات والبرمجة.
تشمل متطلبات البرنامج دراسة خمسة مقررات رئيسية خلال الفصول الثلاثة الأول من الدراسة، وتغطي هذه المقررات علم البيانات، ونظرية الاحتمالات والإحصاء في علم البيانات، والبيانات الضخمة، والإحصاء الحاسوبي وتعلم الآلة، والاستدلال ونظرية التمثيل، إلى جانب مقررات اختيارية توزع على فترة الدراسة مثل: التعلم العميق، ورياضيات علم البيانات، والتحضير للتدريس في
علم البيانات.
وضمن خطة دراسة البرنامج يجب على الطلبة اجتياز مجموعة من الاختبارات، وتقديم مقترح بحثي في السنة الثالثة من الدراسة، ويتاح لهم العمل على المقترح بمساعدة المشرف البحثي واختيار اللجنة المشرفة على مناقشة المقترح وفق شروط يحددها المركز، ومن بين المشاريع البحثية التي تضم أساتذة وطلاب المركز:البيانات الضخمة في تقييم أداء السلامة المرورية.
نمذجة وتحليل الأمراض المزمنة.
وسائل التواصل الاجتماعي والاحتجاج: الإعلام والتأثير في احتجاجات منتزه غيزي التركي.
استعادة الصورة الملتقطة عبر نافذة مغطاة بالتراب أو المطر.
الذكاء الاصطناعي الطبي.
الرؤية الحاسوبية.
التناتجية في العلوم.
برنامج دراسي مرن:
حرص المركز على جذب كافة المهتمين بدراسة علم البيانات، بما فيهم الأشخاص الذين يعملون ضمن وظائف حالية يرغبون في تطوير أدائهم فيها عبر دراسة علم البيانات دون الالتزام ببرنامج دراسة أكاديمي والحصول على درجة معينة، لذا صمم برنامج علم البيانات من نوع (Non-Degree Program) لتوفير فرصة لهؤلاء الأشخاص للالتحاق ببرنامج دراسي دون الالتزام بمتطلبات وخطط البرامج الأكاديمية
يستقبل المركز طلبات المهتمين بالبرنامج خلال فصلي الخريف والربيع، ويتيح لهم إمكانية الانتقال من البرنامج إلى برنامج الماجستير في علم البيانات بعد تلبية بعض المتطلبات، وتسمح بنية البرنامج الدراسية للملتحقين به دراسة أي من المقررات المدرجة في خطة برنامج الماجستير، لكن إتاحة الفرصة لدراستها خلال فصل معين تعتمد على توفرها في هذا الفصل مع إعطاء الأولوية لطلبة الماجستير، أي في حال توفرت مقاعد شاغرة لمزيد من الطلبة للالتحاق بأي من المقررات المعروضة خلال الفترة وتحديدا المقررات المصنفة على أنها مقررات إجبارية ضمن خطة برنامج الماجستير
undefined
المنح الدراسية:
تحسب الرسوم الدراسية للبرامج المقدمة في المركز بحسب عدد الساعات المعتمدة للمقررات الدراسية التي يلتحق بها الطالب والفصل الدراسي والسنة الدراسية، مثلا: في برنامج البكالوريوس تبلغ رسوم 20 ساعة معتمدة نحو 29,000 دولار أميركي وذلك خلال فصل الربيع للعام الأكاديمي 2019 8، بينما تصل قيمة هذا العدد في برامج الدراسات العليا إلى نحو 37,600 دولار أميركي في فصل الخريف للعام الأكاديمي 2018 .9
كما تعرض الجامعة عددا محدودا من المنح الدراسية للطلبة الحاصلين على قبول دراسي في برنامج الماجستير، ويتم اختيار الفائزين بها بناء على التنافس، وتقدم هذه المنح تغطية لجزء من الرسوم الدراسية لمدة تصل إلى سنتين.
إرسال تعليق